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Rohlik Group 为 300 万生鲜电商用户上线智能购物与支持

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Rohlik Group 运营着欧洲最大的线上杂货平台之一,为捷克、德国、匈牙利、罗马尼亚和奥地利的 300 万客户提供服务。

Rohlik 需要在这 5 个国家扩展客户支持,并希望让客户能通过语音购物。

挑战

Maia 上线前,Rohlik 的客户支持完全由人工负责,以关怀、专业能力和出色的客户满意度为基础。但随着公司业务扩展到 5 个市场和 6 种语言,要维持相同的响应速度和服务质量变得越来越复杂。高峰时段意味着更长的等待时间,尽管服务时段较长,夜间和清晨仍没有实时支持。

同时,客户只能通过 App 或网站购物和获取支持。Rohlik 希望在客户每天已在使用的渠道中为他们提供服务。

已部署至电话、网站、App 和 WhatsApp

Rohlik 在 ElevenAgents 上配置 Maia,并将其部署到 4 个渠道。在电话热线中,智能体通过自然的语音处理 90% 的来电。在 Rohlik 网站和移动 App 中,Maia 直接融入购物体验。在 WhatsApp——当地最受欢迎的客户服务渠道之一——Maia 也为同一批客户自动提供支持。

每个智能体均支持双语:所在市场的本地语言和英语。5 个国家级智能体共支持 6 种语言。

Multitasking on a smartphone showing a map, delivery details, shopping categories, and a call interface.

ElevenAgents 让我们能够在客户已使用的所有渠道中,以 6 种语言部署 Maia:电话、WhatsApp、网站和 App。

- Rohlik Group AI 工程负责人 Lukas Honke

端到端解决问题

ElevenAgents 通过 Model Context Protocol(MCP)直接连接 Rohlik 后端系统。MCP 是一项开放标准,可让 AI 智能体安全调用 API,并在外部系统中执行操作。

通过 MCP 服务器集成,Maia 可以执行超过 30 项不同操作,包括:

  • 查看实时订单状态和配送位置
  • 实时修改已有订单
  • 自主发放额度补偿并解决配送问题
  • 代表客户提交支持请求

建立后端集成是开发中的核心技术挑战。ElevenAgents 对 MCP 的支持使这种深度连接成为可能,让智能体能在数秒内执行与人工客服相同的操作。

收听 Maia 以英语处理的真实支持请求:

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或收听一通类似的捷克语通话,这是目前已投入使用的 6 种语言之一:

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全新购物方式:语音杂货购物

平台同时支持后端集成和自然对话语音,Rohlik 因此能将同一智能体从客户支持扩展为可进行交易的购物助手。

客户可通过移动 App 或 WhatsApp 搜索商品、获取食谱推荐、创建购物清单并完成整个结账流程,全部通过对话完成。客户能在 Rohlik 网站上完成的任何操作,现在都能通过与 Maia 对话来完成。这为 Rohlik 提供了差异化的客户体验,也让智能体从支持工具变成营收渠道。

为什么选择 ElevenLabs

Rohlik 的部署需要一个平台:能以 6 种语言提供自然语音,连接后端系统以便智能体执行实际操作,通过单一配置部署至多个渠道,并在需要时将完整上下文交接给人工客服。

ElevenLabs 专有语音模型为全部 6 种语言提供自然语音。平台集成框架支持 Maia 执行超过 30 项后端操作。而全渠道部署意味着 Rohlik 无需为每个渠道分别构建和维护智能体实现。

当 Maia 无法解决问题,或客户要求转人工时,平台会立即转接通话,并将完整对话记录传递给人工客服,客户无需重复说明情况。

影响与成果

如今,Rohlik 90% 的客户沟通已在电话、网站、移动 App 和 WhatsApp 中自动处理,其中很大一部分可端到端解决,无需转给人工。Rohlik 的人工支持团队十分出色,Maia 的设计旨在与其互补:即时处理常规问题,让人工客服专注于需要人工处理的案例。

对于紧急程度较低的问题,客户可以让 Maia 代为提交支持工单,相关请求将异步处理。

自部署 ElevenAgents 以来,Rohlik 已实现:

  • 解决速度提升超过 2 倍,最常见的案例可在数秒内解决
  • 全天候可用覆盖 5 个市场和 6 种语言
  • 预计将运营成本降低 50%同时维持 CSAT
  • 已部署至电话、网站、移动 App 和 WhatsApp

我们相信,语音是杂货购物的未来。我们最初为客户支持打造这个智能体,但真正令人兴奋的是购物场景。客户只需轻点一下即可开始对话:搜索食谱、将商品加入购物车、重复日常订单,甚至通过语音完成结账。

- Rohlik Group AI 工程负责人 Lukas Honke

下一步

Rohlik 团队计划在客户支持和购物场景中进一步扩展 Maia。客户支持方面,团队正在增加支付纠纷处理等更复杂的功能。购物方面,他们正将 Maia 开发为内置于移动 App中的个人营养师和膳食规划师。

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