अपना पहला कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना: शुरुआती के लिए गाइड

Gartner के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कन्वर्सेशनल AI तेजी से कस्टमर सर्विस में लागत घटाने और कार्यकुशलता बढ़ाने के सबसे बड़े तरीकों में से एक बन रहा है।

Gartner का अनुमान है कि 2029 तक कन्वर्सेशनल AI अपने आप कस्टमर सर्विस की 80% आम समस्याओं का समाधान करेगा और बिना मानवीय हस्तक्षेप के, वॉइस और चैट—दोनों पर ग्राहक इंटरैक्शन को ऑटोमेट करके परिचालन लागत को 30% तक घटाएगा।

ऐसा एजेंटिक समाधान जो आपके अंदरूनी व्यावसायिक दस्तावेज़ों को समझता हो, उसी समय तर्क कर सके और बारीक बातचीत के रास्तों को संभाल सके, उसका इस्तेमाल सपोर्ट, फ्रंट डेस्क रिसेप्शन, सेल्स और आंतरिक ऑपरेशंस में हो सकता है।

लेकिन गैर-तकनीकी टीमों को शुरू से आखिर तक एक कन्वर्सेशनल एजेंट बनाना मुश्किल लग सकता है। यह गाइड इस काम को आसान बनाती है।

हम आपको गैर-तकनीकी बिल्डर के लिए शुरुआत करने की हर जरूरी बात बताएंगे। इसमें कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या होते हैं, वे कैसे काम करते हैं, बनाने से पहले किन चीज़ों की जरूरत होती है और बिना कोडिंग के एजेंट बनाने के शुरुआती कदम शामिल हैं।

सारांश

• एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट, यूज़र्स से वास्तविक और संदर्भ के अनुरूप बातचीत करने के लिए एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन वाली नॉलेज बेस, टूल कॉलिंग और गार्डरेल्स को मिलाता है।
• एजेंट चैट, वॉइस या दोनों में काम कर सकते हैं। वॉइस एजेंट, यूज़र की बात समझने के लिए स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और ज़ोर से जवाब देने के लिए टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) जोड़ते हैं।
• शुरुआती लोगों को कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के लिए कोड लिखने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए इंफ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं।
• आम गलतियों से बचने के लिए, बनाने से पहले अपने एजेंट का उद्देश्य और ऑडियंस यथासंभव स्पष्ट रूप से तय करें।
• लॉन्च से पहले क्वालिटी एश्योरेंस ज़रूर करें, बेहतर होगा कि असली यूज़र्स के साथ करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या है?

कन्वर्सेशनल AI एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो प्राकृतिक भाषा में यूज़र इनपुट को समझने और रियल टाइम में जवाब बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करता है। यह अंदरूनी नॉलेज बेस से जुड़ता है और यूज़र्स को जवाब देने के लिए अपने संदर्भ से बाहर की जानकारी भी खोजकर लाता है।

वॉइस-आधारित कन्वर्सेशनल AI में, एक अलग वॉइस लेयर बोली गई बातचीत संभालती है: STT यूज़र की आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है, जबकि TTS AI के जवाबों को प्राकृतिक सुनाई देने वाली आवाज़ में बदलता है।

कन्वर्सेशनल AI सिस्टम स्पीच और टेक्स्ट के विशाल डेटा पर ट्रेन होते हैं। समय के साथ, यह डेटा मॉडल को यह समझने में मदद करता है कि उसे मानवीय भाषा को कैसे प्रोसेस करना चाहिए, जिससे वह लोगों से तार्किक ढंग से बातचीत कर पाता है।

हर कन्वर्सेशनल AI एजेंट—चाहे वह वॉइस हो, चैट हो या दोनों—इसे संभव बनाने के लिए इन्हीं मुख्य तकनीकों का इस्तेमाल करता है:

• लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM): सुसंगत और संदर्भ के अनुकूल जवाब बनाता है।
• नॉलेज बेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG): एजेंट के जवाबों को सिर्फ मॉडल की मौजूदा जानकारी पर निर्भर रखने के बजाय आपकी अपनी अंदरूनी नॉलेज बेस पर आधारित करता है।
• टूल कॉलिंग: AI सिस्टम को सिर्फ किसी काम पर चर्चा करने के बजाय कार्रवाई करने देता है, जैसे ऑर्डर का स्टेटस देखना या कैलेंडर में स्लॉट बुक करना।
• गार्डरेल्स: ये मॉडल के साथ-साथ काम करते हैं और आपके तय दायरों के भीतर एजेंट को विषय और ब्रांड के अनुरूप रखते हैं कि उसे क्या करना चाहिए और क्या नहीं।
• डिप्लॉयमेंट चैनल: वे अलग-अलग तरीके जिनसे कन्वर्सेशनल AI एजेंट यूज़र्स से बातचीत कर सकता है, जैसे फोन कॉल, वेबसाइट, मोबाइल ऐप और मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म।

इसके अलावा, वॉइस एजेंट इसी मुख्य सिस्टम के ऊपर रियल-टाइम स्पीच लेयर जोड़ते हैं:

• स्पीच टू टेक्स्ट: यूज़र की कही बात को टेक्स्ट में बदलता है, जिसे LLM फिर प्रोसेस कर सकता है।
• टेक्स्ट टू स्पीच: एक TTS इंजन एजेंट के जवाब को प्राकृतिक सुनाई देने वाली आवाज़ में बदलता है, जिसे यूज़र सुनता है।
• टर्न-टेकिंग: ऐसा सिस्टम जो लाइव बातचीत में बारी-बारी से होने वाली बात संभालता है—कब सुनना है, कब बोलना है और बीच में रुकावट को कैसे संभालना है।

सबसे उन्नत कन्वर्सेशनल एजेंट एक ही कॉन्फ़िगरेशन से चैट और वॉइस, दोनों में काम कर सकते हैं और दोनों के बीच संदर्भ साझा कर सकते हैं। उनकी क्षमताएं पारंपरिक चैटबॉट से कहीं आगे हैं।

पारंपरिक चैटबॉट, यूज़र के लिखे टेक्स्ट को पहले से बनी डिसीजन ट्री की सबसे नज़दीकी शाखा से मिलाता है और केवल उन्हीं इनपुट को संभाल सकता है जिनके लिए उसे डिज़ाइन किया गया है। कन्वर्सेशनल AI एजेंट ऊपर बताए गए सिस्टम का उपयोग करके तय स्क्रिप्ट से आगे तर्क करते हैं, कार्रवाई करते हैं और यूज़र्स से रियल-टाइम में बातचीत करते हैं।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट का इस्तेमाल किन कामों के लिए किया जा सकता है?

चाहे वह कस्टमर सर्विस की समस्याएं हल करने वाला एजेंट हो या सेल्स टीम के लिए नए अवसर खोजने वाला आउटबाउंड AI SDR, कन्वर्सेशनल AI एजेंट मौजूदा workflows में आसानी से फिट हो जाते हैं।

आपका बिज़नेस किसी भी इंडस्ट्री में काम करता हो, आपके लिए कन्वर्सेशनल AI का कोई न कोई उपयोग ज़रूर होगा। यहां अलग-अलग क्षेत्रों में AI एजेंट के उपयोग का एक छोटा सा परिचय है।

• कस्टमर सपोर्ट: आपकी साइट पर मौजूद AI एजेंट अक्सर पूछे जाने वाले सवालों का जवाब दे सकता है, ऑर्डर स्टेटस देख सकता है, रिटर्न संभाल सकता है या मुश्किल सवाल को किसी मानव एजेंट तक भेज सकता है। Klarna उन कई बिज़नेस में से एक है जिन्होंने कन्वर्सेशनल AI एजेंट के साथ कस्टमर सपोर्ट को काफी बड़े स्तर पर बढ़ाया है।
• सेल्स आउटरीच: आउटबाउंड AI SDR एजेंट लीड्स को क्वालिफ़ाई कर सकते हैं और मानव प्रतिनिधियों के लिए मीटिंग बुक कर सकते हैं। वे चौबीसों घंटे काम कर सकते हैं और कॉल क्वालिटी व बातचीत का लगातार उच्च स्तर बनाए रखते हैं। Employment Hero ने अपने नए AI Recruitment Agent के बारे में मौजूदा ग्राहकों को कॉल करने के लिए ElevenAgents का इस्तेमाल किया। इससे 33% आंसर रेट मिला और इतने बड़े स्तर पर प्रोडक्ट एक्टिवेशन हुआ, जो केवल मानव एजेंटों से संभव नहीं होता।
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग: बिज़नेस पूरी तरह ऑटोमेटेड AI एजेंट रिसेप्शनिस्ट बना सकते हैं, जो अपॉइंटमेंट बुक करते हैं और ग्राहकों को वॉइस के ज़रिए खुद ऑनबोर्ड होने में मदद करते हैं। Reception.ai के साथ शुरुआती लोग भी आसानी से शुरू से आखिर तक शेड्यूलिंग सिस्टम बना सकते हैं।
• शिक्षा: AI ट्यूटर सीखने की सामग्री को जीवंत बनाते हैं और सीखने वालों को व्यक्तिगत सहायता देते हैं। Brilliant ने अपने प्लेटफ़ॉर्म पर कन्वर्सेशनल AI ट्यूटर लॉन्च किए, जो छात्रों को जटिल समस्याएं रियल टाइम में समझाते हैं और सीखने के अनुभव में एक नया स्तर की इंटरैक्टिविटी जोड़ते हैं।
• हेल्थकेयर सपोर्ट: हेल्थ प्रोवाइडर अपनी साइट पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट लागू कर सकते हैं, जो HIPAA अनुपालन के साथ कई भाषाओं में मरीजों के ऑनबोर्डिंग में मदद करे। Everlywell ने पारंपरिक इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) की तुलना में स्पैनिश बोलने वाले सदस्यों के कन्वर्ज़न रेट को 3.5 गुना बेहतर बनाने के लिए ElevenAgents का उपयोग किया।
• लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ऑपरेशंस: कन्वर्सेशनल AI एजेंट आउटबाउंड कॉल, डिलीवरी कन्फर्मेशन, स्टेटस अपडेट और अपवाद प्रबंधन संभाल सकते हैं। Deliveroo ने निष्क्रिय राइडर्स में से 80% से अधिक को फिर से जोड़ने और Rider Check-In एक्टिवेशन के लिए 86% पार्टनर साइट्स से संपर्क करने हेतु ElevenAgents का इस्तेमाल किया।
• आंतरिक असिस्टेंट: AI एजेंट सीधे HR ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में शामिल होकर कुल ऑनबोर्डिंग समय कम करते हैं और ट्रेनिंग workflows को बड़े स्तर पर चलाने में मदद करते हैं। TELUS नए कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग समय 20% कम करने के लिए ElevenAgents का इस्तेमाल करता है और 90,000 से अधिक सिम्युलेटेड ग्राहक बातचीत पर नए यूज़र्स को ट्रेन करता है।

उपयोग के मामलों की इस लचीलापन का एक कारण यह है कि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म में इंटीग्रेशन की बड़ी रेंज उपलब्ध होती है, जिन्हें आप लागू कर सकते हैं। शेड्यूलर एजेंट के लिए Google Calendar और Calendly कनेक्ट करें या Twilio और SIP के साथ जटिल टेलीफोनी workflows बनाएं।

ElevenAgents के साथ आपको अपना कन्वर्सेशनल AI एजेंट खाली पेज से शुरू करके बनाने की जरूरत नहीं है। ElevenAgents टेम्पलेट लाइब्रेरी में 60 पहले से बने एजेंट शामिल हैं, जिन्हें अपनाकर आप बिना एक भी लाइन कोड लिखे अपने बिज़नेस के लिए AI एजेंट बना सकते हैं।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने से पहले आपको क्या चाहिए

आप बिना किसी अनुभव के ElevenAgents में शुरू कर सकते हैं और शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं, लेकिन एक स्पष्ट योजना आपको जल्द उपयोगी एजेंट तक पहुंचाती है।

खासकर जब आप शुरुआत कर रहे हों, शुरू करने से पहले इन बातों को तय कर लें:

• स्पष्ट उपयोग का मामला: आपको इस एजेंट की जरूरत क्यों है? आप इससे कौन-सी खास समस्या हल करवाना चाहते हैं और यह उसे कैसे हल करेगा? एक अनुकूलित और स्पष्ट उपयोग का मामला आपको जल्दी प्रोडक्शन-रेडी एजेंट बनाने में मदद करेगा।
• अपनी ऑडियंस की समझ: जब आपका औसत यूज़र AI एजेंट से बातचीत करता है, तो वह अनुभव कैसा चाहता है? इसका जवाब काफी हद तक आपके बिज़नेस और इंडस्ट्री पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, फाइनेंस ऐप का एजेंट किसी बीच होटल की बुकिंग में मदद करने वाले एजेंट की तुलना में अधिक गंभीर और डेटा-केंद्रित लग सकता है।
• एक प्लेटफ़ॉर्म: शुरुआती लोगों को ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनना चाहिए जो उनके लिए पूरा इंफ्रास्ट्रक्चर संभाले। ElevenAgents के साथ, आपको अपने कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने, डिप्लॉय करने और मैनेज करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म मिलता है—बिना कोई इंफ्रास्ट्रक्चर कोड संभाले। रियल-टाइम ऑडियो से लेकर मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक सब हम संभालते हैं, ताकि आप टेक्निकल इंजीनियरिंग के बजाय यूज़र एक्सपीरियंस डिज़ाइन करने पर ध्यान दे सकें।
• एक आवाज़: जब आपने स्पष्ट रूप से तय कर लिया कि आप क्या बना रहे हैं और किसके लिए बना रहे हैं, तब सोचें कि आपके ब्रांड के लिए कैसी आवाज़ सही रहेगी। गर्मजोशी भरी और समझदार? पेशेवर और सीधी? ElevenLabs वॉइस लाइब्रेरी में आपको सही विकल्प मिल सकता है।
• एक नॉलेज बेस: खासकर अगर आप कस्टमर सपोर्ट एजेंट बना रहे हैं, तो आपके पास अपलोड करने या लिंक करने के लिए ऐसे दस्तावेज़ तैयार होने चाहिए जो बताएंगे कि सवालों का जवाब देते समय एजेंट को किस जानकारी का इस्तेमाल करना है। आप जितनी अधिक जानकारी देंगे, जवाब उतने ही बेहतर हो सकते हैं। अपनी नॉलेज बेस से एजेंट को बेहतर बनाने के लिए RAG सक्षम करने के बारे में और जानें।

इन पांच श्रेणियों में स्पष्ट दिशा के साथ, आपके पास नो-कोड वॉइस AI एजेंट बनाने के लिए जरूरी हर चीज़ मौजूद है।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: एक संक्षिप्त परिचय

शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना पहले मुश्किल लग सकता है, लेकिन यह आपकी सोच से कहीं आसान है। ElevenAgents ने शुरुआती लोगों के लिए इस प्रक्रिया को जितना हो सके उतना सरल बनाया है—बिना कोडिंग या इंफ्रास्ट्रक्चर मेंटेनेंस की जरूरत के।

हमने इस प्रक्रिया को चार आसान चरणों में बांटा है:

1. ElevenAgents पर अपना एजेंट बनाएं: जिस एजेंट को आप बनाना चाहते हैं, उसे चुनने के लिए ElevenAgents का सेटअप workflow इस्तेमाल करें।
2. अपने एजेंट को कॉन्फ़िगर करें: एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, पहला मैसेज, डिफ़ॉल्ट वॉइस और भाषा क्षमताएं जोड़ें।
3. अपनी नॉलेज बेस अपलोड करें: फ़ाइल अपलोड करके, सीधे प्लेटफ़ॉर्म पर लिखकर या URL पेस्ट करके जानकारी जोड़ें।
4. टेस्ट करें और लाइव जाएं: किसी भी असामान्य समस्या को ठीक करने के लिए Tests टैब में सिम्युलेशन चलाएं।

अगर आप शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो आप एजेंट बना सकते हैं और हमारे सेल्फ-सर्व प्लेटफ़ॉर्म पर तुरंत बनाना शुरू कर सकते हैं।

बड़े डिप्लॉयमेंट या विशेषज्ञ मार्गदर्शन चाहने वाली टीमों के लिए, सेल्स से संपर्क करें ताकि उपयोग के मामलों, आर्किटेक्चर और रोलआउट रणनीतियों का मूल्यांकन करने में मदद मिल सके।

नीचे कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया देखें।

चरण 1: अपना एजेंट बनाएं

जब आप Agents workspace में साइन इन कर लें, तो बाईं ओर के मेनू में जाएं और Agents के पास Plus आइकन पर क्लिक करें।

सेटअप फ्लो में आपसे कुछ अलग-अलग बातें पूछी जा सकती हैं:

• आप किस प्रकार का एजेंट बना रहे हैं (Blank Agent, Personal Assistant या Business Agent)
• आपका बिज़नेस किस इंडस्ट्री में है
• वे टूल और नॉलेज बेस जिन्हें आप कनेक्ट करना चाहते हैं
• आपको किस उपयोग के मामले के लिए इसकी जरूरत है और आपका मुख्य लक्ष्य क्या है
• आपके एजेंट का नाम

आप अलग-अलग उपयोग के मामलों के लिए मौजूद टेम्पलेट्स भी देख सकते हैं, जिससे आप तुरंत कुछ चरण छोड़ सकते हैं। इन 60 टेम्पलेट्स में से किसी एक का इस्तेमाल कस्टमर सपोर्ट, शिक्षा, रिसेप्शनिस्ट, सेल्स और आउटरीच उपयोग के मामलों के लिए बनाने की प्रक्रिया तेज़ करता है।

मांगी गई सभी जानकारी देने या कोई टेम्पलेट चुनने के बाद बस “Create agent” पर क्लिक करें। ElevenAgents आपके प्रयोग के लिए एक काम करने वाला ड्राफ्ट बना देगा।

चरण 2: अपने एजेंट को कॉन्फ़िगर करें

कुछ सेटिंग्स तय करती हैं कि आपका एजेंट कर्मचारियों और ग्राहकों के साथ कैसे व्यवहार और बातचीत करता है। सिस्टम प्रॉम्प्ट सबसे अहम है, लेकिन बनाते समय ElevenAgents में कई अन्य सेटिंग्स भी हैं जिन्हें देखना उपयोगी है।

यह भी ध्यान रखें कि आप इनमें से किसी भी कॉन्फ़िगरेशन को कभी भी बदल सकते हैं। प्रक्रिया के दौरान आप जानकारी बदल सकते हैं और बदलाव का प्रीव्यू देख सकते हैं, इसलिए कोई भी फैसला अंतिम नहीं होता।

नीचे दी गई सभी कॉन्फ़िगरेशन मुख्य डैशबोर्ड से एडिट की जा सकती हैं (इन्हें देखने के लिए बाईं ओर Agent पर जाएं) और इनमें कोडिंग की जरूरत नहीं होती:

• सिस्टम प्रॉम्प्ट: निर्देशों का मुख्य सेट: एजेंट की पर्सनैलिटी, टोन, लक्ष्य और गार्डरेल्स। चरण एक में दी गई जानकारी के आधार पर ElevenAgents एक शुरुआती प्रॉम्प्ट बनाता है। इसे अपने ब्रांड के अनुरूप एडिट करें या शुरू से फिर लिखें। पांच हिस्सों की स्पष्ट संरचना—Personality, Environment, Tone, Goal, Guardrails—बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म को कैसे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपकी मदद के लिए यहां एक गाइड है कि एक शानदार सिस्टम प्रॉम्प्ट कैसे लिखें।
• पहला मैसेज: बातचीत शुरू होने पर एजेंट क्या कहता है। इसे छोटा, एजेंट के काम के बारे में स्पष्ट और गर्मजोशी भरा रखें।
• वॉइस: ElevenAgents आपको इस्तेमाल के लिए 11,000 से अधिक प्राकृतिक सुनाई देने वाली आवाज़ों की लाइब्रेरी देता है। अपने बिज़नेस के लिए सही आवाज़ चुनने से पहले, पूरी सैंपल बातचीत के संदर्भ में कुछ आवाज़ें सुनें।
• भाषा: आप डिफ़ॉल्ट और ऐसी अतिरिक्त भाषाएं चुन सकते हैं जिनमें एजेंट को बातचीत करनी चाहिए। ऑटो भाषा पहचान एजेंट को कॉलर की बोली जाने वाली भाषा में बदल देती है, इसलिए आपको हर बातचीत के लिए इसे मैन्युअली सेट नहीं करना पड़ता।

इस चरण में आप यह भी चुन सकते हैं कि किस LLM कंपोनेंट से आपका एजेंट चलेगा। ElevenLabs में चुनने योग्य मॉडल्स का विवरण, साथ ही उनकी लेटेंसी और प्रति मिनट लागत की जानकारी उपलब्ध है।

जटिल फ्लो के लिए, Tools टैब में अतिरिक्त टूल जोड़ें और प्रक्रियाओं का उपयोग करें। ये काम-विशेष निर्देश होते हैं जिन्हें एजेंट केवल जरूरत पड़ने पर लोड करता है, जैसे रिफंड के लिए एक प्रक्रिया और अकाउंट रिकवरी के लिए दूसरी।

आप Agent Workflows भी बना सकते हैं। यह ब्रांचिंग बातचीत के लिए विज़ुअल, ग्राफ़-आधारित एडिटर है, जो एक सीधी स्क्रिप्ट का पालन करने के बजाय यूज़र की जरूरत के अनुसार बदलता है। Workflows सबएजेंट जैसे नोड्स के बीच रूट करते हैं, जो बातचीत के किसी खास चरण के लिए अलग सिस्टम प्रॉम्प्ट, LLM या वॉइस इस्तेमाल कर सकते हैं।

चरण 3: अपनी नॉलेज बेस में दस्तावेज़ अपलोड करें

बाईं ओर के कॉलम में ‘Knowledge Base’ टैब पर जाकर आप देख सकते हैं कि एजेंट के साथ कौन-से दस्तावेज़ जुड़े हैं। ये दस्तावेज़ तय करेंगे कि आपका एजेंट असल में क्या कहता है और सुझाव देने व ग्राहक के सवालों का जवाब देने के लिए वह किस जानकारी का इस्तेमाल करता है।

‘Add document’ पर क्लिक करें और इनमें से एक विकल्प चुनें:

• URL जोड़ें: कोई URL पेस्ट करें और तय करें कि आप उसके कंटेंट को हर 7 दिन में अपने आप रिफ्रेश करना चाहते हैं या नहीं।
• फ़ाइलें जोड़ें: प्रत्येक 21 MB तक की epub, pdf, docx, txt, html या md फ़ाइलें अपलोड करें।
• टेक्स्ट बनाएं: प्लेटफ़ॉर्म की नॉलेज बेस में सीधे टेक्स्ट लिखें या पेस्ट करें।

तैयारी के दौरान आपके पास एक नॉलेज बेस तैयार होनी चाहिए। अधिकतर मामलों में, यह यूज़र के सवालों का भरोसेमंद जवाब देने के लिए पर्याप्त जानकारी देगी। बड़े दस्तावेज़ संग्रह के लिए RAG सक्षम करें, ताकि एजेंट जवाब धीमे किए बिना बहुत बड़ी नॉलेज बेस से जानकारी ले सके।

चरण 4: टेस्ट करें और लाइव जाएं

इस चरण तक आपके पास ऐसा एजेंट होना चाहिए जिससे आप बात कर सकें और पूरी बातचीत का सिम्युलेशन कर सकें। आपकी नॉलेज बेस से जुड़े संदर्भ के साथ, आपका एजेंट ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर तरीके से पूरा करने के लिए व्यक्तिगत होगा।

बदलाव करते ही आप उनका प्रीव्यू देख सकते हैं, जिससे हर बार एजेंट को फिर से डिप्लॉय किए बिना प्रॉम्प्ट और बातचीत के फ्लो को बेहतर बना सकते हैं।

प्रोडक्शन में जाने से पहले, अपने मॉडल्स को जितना संभव हो उतना टेस्ट करें। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप ‘Tests’ टैब से कई तरह के सिम्युलेशन चला सकते हैं। आम उपयोग के मामलों के लिए नए टेस्ट डिज़ाइन करें और फिर टेस्ट बैच को 3x, 5x, 15x या 50x बार चलाएं।

टेस्ट पास या फेल होंगे और उनसे जुड़ी ट्रांसक्रिप्ट आपको ठीक-ठीक बताएगी कि क्या गलत हुआ और उसे कैसे ठीक करना है। जब आपके सभी सिम्युलेशन प्रीव्यू में पास हो जाएं और आप खुद भी कुछ टेस्ट कर लें, तब अपने एजेंट को पब्लिश करने का समय है।

बस इतना ही—आपने बिना एक भी लाइन कोड लिखे अपने ब्रांड के लिए व्यक्तिगत कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना लिया है।

शुरुआती लोग भी ElevenAgents के साथ कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं

उच्च-गुणवत्ता वाले कस्टमर सर्विस अनुभव बनाने से लेकर ऐसा ऑन-पेज टूल जोड़ने तक जिससे यूज़र्स सवाल पूछ सकें, कन्वर्सेशनल AI एजेंट सहज और सरल इंटरैक्शन का रास्ता बनाते हैं। ElevenAgents के साथ शुरुआती लोग भी बड़े स्तर पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना और डिप्लॉय कर सकते हैं।

रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग, टर्न-टेकिंग, इंटरप्शन डिटेक्शन और मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक, आपका व्यक्तिगत ElevenAgent आपके लिए सारा कठिन काम करता है। अपनी नॉलेज बेस कनेक्ट करें, एक सुसंगत ब्रांड वॉइस बनाएं और इंफ्रास्ट्रक्चर संभाले बिना फोन, वेब चैट और मैसेजिंग चैनलों पर डिप्लॉय करें।

इसके बारे में और जानें ElevenAgents या शुरुआत करने के लिए सेल्स से संपर्क करें आज ही।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: FAQ