エージェントがポリシーやコンプライアンス要件を守るにはどうしていますか？

決定論的なワークフロー、ポリシー強制、シミュレーションツール、監査ログを提供。エージェントの挙動を展開前後で検証できます。

非技術系のチームでもエージェントの挙動を更新できますか？

はい。サポートマネージャーやプロダクトオーナーがテキストで修正や知識の更新、A/Bテストをエンジニア不要で行えます。

ElevenAgentsはどのチャネルに対応していますか？

エージェントは音声（SIPやネイティブ電話）、ウェブ・アプリ内チャット、メール、主要なメッセージングプラットフォームに単一設定で展開できます。

ElevenAgentsは既存システムとどう連携しますか？

CRM、チケッティング、CCaaS、分析、IDプロバイダー向けの安全なAPIや事前構築コネクタを用意し、文脈に応じたアクションや引き継ぎが可能です。

自然で人間らしい音声エージェントが実際に行動します

営業に相談エージェントを展開

電話、ウェブ、WhatsApp、メールなど、1つのエージェントを複数チャネルに展開。インテリジェントなマルチモーダルチャットと先進の音声AIで実現。

エージェントと話す

すべての通話・電話チャネルで即時応答。

エージェントをクローン

注文サポート

アウトバウンドエージェント

フロントデスクエージェント

インタビューエージェント

エージェントをクローン

月間数百万件の通話を扱うチームにも選ばれています

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AIボイスエージェントでサポート・営業・運用を強化

Artistic line drawing resembling a stylized wave or curve.

お客様が「処理されている」のではなく「聞いてもらえている」と感じる対応

リアルな音声、自然な間合い、感情に応じた応答で顧客体験を向上し、より早く課題を解決できます。

Silhouette of a guitarist surrounded by audience and lights at a concert.

解決ごとのコスト削減

大量の電話対応を自動化し、人員を増やさずに運用可能。複雑な案件や関係構築にチームの時間を使えます。

Animated revolving 3D wireframe hyperboloid structure.

すべてのチャンスを逃さずキャッチ

常時稼働のボイスエージェントが着信に応答し、意図を判別して24時間365日で振り分けや解決を行います。保留やIVRツリーは不要です。

ブランドらしい自然なボイスエージェント

70以上の言語・11,000以上の声から選択、既存のブランドボイスをクローンしたり、ゼロからデザインも可能。トーンや間合い、個性までブランドに合わせて細かく設定できます。

どんな規模でもリアルに感じる会話体験

エージェントは低遅延で応答し、会話が台本通りではなく、自然に続いているように感じられます。

ブランドに合った声を選択可能

70以上の言語・11,000以上の声から選択、自分の声をクローンしたり、ゼロからデザインも可能です。

Support Agent

この音声を使う

自然で親しみやすい

Banking Agent

この音声を使う

率直で正直

Sales Agent

この音声を使う

明るく説得力がある

Receptionist

この音声を使う

親しみやすく、やわらかい声

Tutor

この音声を使う

カジュアルで親しみやすい

Technical Agent

この音声を使う

率直で役立つ

11,000以上の音声

自然な会話のやりとり

高度なターン検出モデルがリアルタイムの音声から話す・止まる・待つタイミングを判断します。

エクスプレッシブモード

エージェントはフラストレーションや緊急性、安心感を検知し、リアルタイムでトーンを調整。人間らしい会話を実現します。

文脈を引き継いだスムーズな転送

人間の担当者が会話の続きから対応できるので、説明の繰り返しや情報の引き継ぎ漏れがありません。

約40の市場で展開する中、複雑さ・スピード・多言語対応を妥協せず実現できるパートナーが必要でした。共に作り上げたソリューションに誇りを持っており、今後も私たちの成長に合わせてスケールできると確信しています。
お客様の待ち時間を減らし、必要な時はスムーズに人間担当者につなぐことを重視しました。ElevenLabsとのパートナーシップは進化し続けており、米国のお客様へのボイスAI導入が新たなマイルストーンです。今後の展開が楽しみです。
サポートでは共感的なトーンと人間らしさがとても重要です。お客様に「理解されている」と感じていただきたいと考えています。

Julia Ponomareva

CX・AIプロダクトディレクター（Revolut）

Camilla Giesecke

COO（Klarna）

Jannes Koopmann

シニアAIビジネスオーナー（3Shape）

あらゆるチャネルでボイスエージェントを展開

電話回線、ウェブサイトウィジェット、API経由で自社プロダクトなど、あらゆるチャネルでボイスエージェントを展開。既存のチャットエージェントにもワンプロンプトで音声レイヤーを追加できます。

電話システム
Twilio、Genesys、Telnyx、またはSIP対応PBXと連携し、インバウンド・アウトバウンドのキャンペーンをすぐに運用できます。
ウィジェット
ウェブサイトやアプリにボイスエージェントを直接埋め込み可能。お客様はブラウザから通話でき、電話番号や追加設定は不要です。
スピーチエンジン
チャットボットにワンプロンプトで音声レイヤーを追加。既存のテキストエージェントからライブ通話体験へ最短で移行できます。
API
数行のコードで自社プロダクトに音声機能を追加。エージェントや通話、ユーザー体験を自由にコントロールできます。

既存の電話システムや普段使っているツールとシームレスに連携

音声・チャットエージェントを支えるフルプラットフォーム

多くのプラットフォームは文字起こしやターンテイク、音声合成を別々のベンダーで組み合わせていますが、ElevenLabsはすべて自社開発し、ひとつのパイプラインで最適化しています。

音声・チャット・メールなど多彩なチャネル

同じエージェントが複数チャネルで対応できるので、電話で始めてチャットで完了など、文脈を失わずにやりとりできます。

テストと分析

リリース前にフルシミュレーションを実施可能。会話の振り返りやKPIの追跡、エージェントの改善もすべて一箇所で行えます。

柔軟なガードレール設定

ボイスエージェントが話せる内容・話せない内容を設定し、リアルタイムで強制。ブランドやコンプライアンスを守ります。

Testing dashboard showing 121 passed, 42 failed tests; 68.2% success rate.

Custom guardrail blocks legal-sensitive topics in a banking chat, directing issues to the legal team.

ElevenAgentsをあらゆる業務にスケール展開

サポート

営業

オペレーション

マーケティング

人材

サポートエージェント

課題の解決・トリアージ

ボイス

チャット

発信者は技術的問題、APIエラー、統合不具合、またはパフォーマンス関係の懸念を抱えている

発信者はアカウントアクセス問題、請求の質問、プランの問い合わせ、または支払いの問題がある

開始

会話を開始しました

問題の特定

温かく開始：「こんにちは、サポートのジェイミーです。今日はどのようなご用件でしょうか？」問題の内容を聞く。フラストレーションがあれば認める（「それは本当にイライラしますね、解決しましょう」）。発信者の名前を早めに把握。カテゴリー分け：技術的／統合／製品関連（トラブルシュートへ）対アカウント／請求関連（account_billingへ）。意図が不明瞭な場合は１〜２件確認質問。重要：発信者が削除依頼、間違い電話、さよならなど、通話終了希望を示した場合は短く了承し必ずend_callを呼び出して切断する。

トラブルシュート

体系的にトラブルシュート。最初に具体的な１ステップを提案（質問リスト、操作手順の羅列ではない）。進む前に発信者の確認を待つ。なぜそのステップが重要かを平易な言葉で説明。３〜４ステップ試しても解決しなければresolve_or_escalateへ。試した内容はチケットに記録。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

アカウント＆請求

アカウントまたは請求に関する質問。アカウント情報を共有する前に本人確認を行う：アカウントメールと二次信号（支払方法の下4桁、最近の請求書番号、またはアカウントID）を尋ねる。確認後、正確に回答。バックエンドの変更（返金、プラン変更）はresolve_or_escalateへ。別のアカウント情報は絶対に共有しない。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

解決またはエスカレーション

通話中に問題が解決した場合：修正がうまくいったことを確認し、再発時には連絡を促し、wrap_upへ。エスカレーションの場合：発信者名、最適な連絡先、問題要約＋試した内容＋緊急度を１文で記録。現実的な対応時間（通常24時間以内の営業日）を伝え、今後の計画を読み返す。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出して切断。

終了

会話を終了しました

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アウトバウンドエージェント

見込み客の判定・予約・成約

ボイス

チャット

リードが話を聞くことに同意したか、アレックスの電話の理由に興味を示した

リードが即座に断った、興味がない、または削除を求めた

リードがデモや詳細に興味を示した

リードが異議、ためらい、または既に解決策を持っていると述べた

異議処理後にリードが前向きになり、デモに応じた

異議に対処した後もリードが興味を示さなかった

デモが予約・確定された

開始

会話を開始しました

オープナー

許可を得たオープン（「30秒よろしいですか？」）。もし肯定や興味を示したら次に価値提案へ。すぐに断られたか削除要請があれば直接終了へ。拒否を超えて強引に進めないこと。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

価値提案と適格化

一言での価値提案、１つの適格質問、その後傾聴。15秒以内に。興味があれば予約へ。異議があればhandle_objectionへ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

デモ予約

カレンダーの枠を確定。日時、タイムゾーン、招待メール送付先を確認し、読み返す。確認メールが送られることを伝える。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

異議処理

異議を一文で認め、具体的なポイントで対応し、その懸念が解決したか尋ねる。論争しない。開かれた場合予約へ。まだ否なら終了へ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

クロージング

結果に関わらず、暖かく締めくくる。削除要請ならDNCを確認しend_call。予約済みなら感謝しend_call。断られたら感謝しend_call。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

終了

会話を終了しました

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オペレーション

スケジュール管理・確認・情報収集

ボイス

チャット

見込み客が用途や問題を少し話した

見込み客は資格があり、今すぐデモ予約に興味がある

見込み客は興味があるが今すぐミーティングにコミットする準備がなく、もっと情報を欲しがっている

見込み客は時間帯を選択した

ミーティング詳細が確認された

フォローアップの希望日時とメールが収集された

見込み客は質問がなくなった

発信者は明確に通話終了を希望した（例：「thanks bye」「no that's it」「I'm good」「don't call again」）

開始

会話を開始しました

挨拶

見込み客に温かく挨拶し、興味を示したこと（フォーム記入、広告クリックなど）に言及して感謝の意を伝える。解決したいことを少し話してもらう。

関心の確認

用途、役割、タイムラインを簡潔に把握する。今すぐデモを予約する準備があるか、それともまだ検討段階かを聞く。押し付けず、真の関心度を測る。

空き状況の確認

見込み客は予約準備ができている。今後数日の中で2〜3の時間帯を提案する。柔軟かつ協力的に対応する。

ミーティング予約

選択された日時、ミーティング形式（ビデオ通話）、参加者を確認する。見込み客のメールアドレスおよび事前準備資料の希望を収集・確認する。

育成（準備未完了）

見込み客は興味はあるがまだコミットする準備ができていない。関連するケーススタディや製品概要の送付を提案。メールアドレスを収集し、フォローアップに適した時期を尋ね、準備が整ったら支援したい旨を伝える。

締めくくり

もう一度詳細を確認し、感謝を伝え、カレンダー招待と確認メールが送られることを知らせる。相手の幸せを祈る。

終了

会話を終了しました

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マーケティングエージェント

大規模なエンゲージメント・リテンション・学習

ボイス

チャット

興味が共有された

予算、タイムライン、権限

準備できていない

予約済み

資料送付済み

開始

会話を開始しました

挨拶

温かく歓迎し、今日なぜ訪問されたか尋ねる。フォームではなく会話のように感じさせ、興味が共有されたら情報収集に進む。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

情報収集

自然な会話で名前、メール、会社、役職、解決したい問題、意思決定のタイムライン、予算感を収集。質問を連続して投げず会話に織り交ぜる。予算・権限・タイムラインが揃えばホットリードへ、それ以外は育成へ。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

ホットリード

強い適合。今すぐ営業との通話予約を提案。メールと都合の良い時間を確認し、カレンダー招待が届くことを伝える。終了時にend_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

育成

まだ準備ができていない。関連資料（事例、価格、デモ動画）送付を提案。メールとフォローアップの希望方法を収集。感謝し、end_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

終了

会話を終了しました

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人材

大規模なスクリーニング・採用・育成

ボイス

チャット

トピック特定済み

KBから回答可能

人事対応が必要

完了

エスカレーション済み

開始

会話を開始しました

トピック

温かく安心感を持って開始：「こんにちは、人事福利厚生ラインです。ご用件を教えてください」健康/歯科/視力、PTO/休暇、401k/退職金、給与、その他のカテゴリを特定。従業員名と部署を記録。機密性の保証を早めに伝える。従業員は福利厚生に関して不安になることが多い。重要：従業員が通話を終了したい場合は、その意思を簡単に認めてから必ず end_call を呼び出し通話を終了すること。

回答

文書や福利厚生ガイドから正確に質問に答えます。平易な言葉を使い、人事用語は避けます。日付や数字は具体的に述べます（「オープンエンロールメントは11月1日〜15日」など）。回答できない場合や人事措置が必要な場合（福利厚生変更、休暇申請、紛争等）はエスカレーションします。重要：医療や法的関連の質問（FMLA、障害、嫌がらせなど）にはアドバイスせず即座に人事へエスカレーションしてください。従業員が通話終了を希望したら簡単に認めてから end_call を呼び出すこと。

解決済み

回答が理解されたか確認し、可能なら関連文書やセクションをメール送信できることを伝えます。他に質問がないか尋ねます。終了なら簡単に別れの言葉を述べ、直ちに end_call を呼び出して通話終了。

エスカレーション

人事による対応のために、従業員名、部署、質問や要望の概要、背景情報を記録します。人事からの連絡タイミング（通常1営業日以内）を伝え、機密保持を保証します。引き継ぎ計画を確認後、簡単に別れを告げ直ちに end_call を呼び出し通話終了。

終了

会話を終了しました

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import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
    name: "My voice agent",
    tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agent